Prompting clínico: cómo pedirle a la IA lo que un médico necesita

El prompting clínico es la técnica de formular instrucciones a un modelo de IA para tareas de salud de modo que el resultado sea útil, acotado y verificable. Un buen prompt tiene seis partes: rol, contexto, tarea, formato, límites y verificación. Sin las dos últimas, la IA rellena huecos con hallazgos, cifras o referencias que no existen. Un estudio con 300 viñetas clínicas diseñadas por médicos, con errores plantados a propósito, encontró que seis modelos líderes repetían o elaboraban el error hasta en el 83 % de los casos.

La estructura en seis partes

• Rol: "Actúa como asistente de documentación de un médico general en Ecuador".
• Contexto: especialidad, tipo de consulta, datos anonimizados relevantes.
• Tarea: una sola acción (estructurar una nota, resumir, listar preguntas, redactar material para el paciente).
• Formato: secciones fijas, extensión máxima, lenguaje y registro.
• Límites: no añadir hallazgos ni cifras que no estén en el texto; no citar estudios; si falta información, decirlo; no dar recomendaciones terapéuticas.
• Verificación: pedir que marque con [VERIFICAR] toda afirmación clínica que requiera comprobación.

Ejemplos por tarea (esqueletos)

• Nota de evolución: 'Estructura este dictado en Motivo, Antecedentes, Examen, Impresión y Plan. Usa solo lo dictado. Si falta un apartado, escribe NO REGISTRADO.'
• Resumen de historia: 'Resume esta historia anonimizada en 10 puntos: diagnósticos activos, medicación, alergias, últimos resultados y pendientes. No infieras nada.'
• Material para el paciente: 'Explica en lenguaje claro, máximo 150 palabras, qué es [condición] y qué signos de alarma requieren acudir a urgencias. No des dosis.'
• Preparar una búsqueda: 'Dame los conceptos, sinónimos y términos MeSH para buscar evidencia sobre [tema]. No cites estudios.'

Ejemplo práctico: de un prompt malo a uno bueno

Malo: 'Hazme la nota de este paciente con dolor abdominal'. Resultado: un examen físico completo que no hiciste, una impresión diagnóstica que no dijiste y referencias inventadas. Bueno: 'Rol: asistente de documentación. Contexto: consulta ambulatoria, adulto, anonimizado. Tarea: estructurar mi dictado en Motivo, Examen, Impresión y Plan. Formato: viñetas, máximo 120 palabras. Límites: solo lo dictado, sin diagnósticos ni cifras adicionales, sin citas. Verificación: marca [VERIFICAR] lo que sea ambiguo.' Resultado: una nota que dice lo que tú dijiste.

Errores que producen respuestas peligrosas

• Pedir diagnóstico o tratamiento: es donde la IA suena más segura y se equivoca más.
• Pedir referencias bibliográficas: las tasas de citas inventadas van del 18 % al 55 % según el modelo y el tema.
• No fijar límites: la IA completa el examen físico con normalidad que no exploraste.
• Pegar datos identificables en lugar de marcadores.
• Aceptar el primer resultado sin pedir que señale sus propias dudas.

Qué no debe delegarse

El juicio clínico. La IA estructura, resume y redacta; el médico examina, decide, prescribe y firma. En Ecuador, la Norma Técnica de Telesalud (2025) exige evaluación bioética y aprobación institucional para usar IA en servicios de salud, y la OMS recuerda el riesgo del sesgo de automatización.

Cómo formarse en IA aplicada a la Salud

El módulo de prompting clínico e IA generativa del Diplomado de IA aplicada a la Salud de Mokenla trabaja estas estructuras sobre casos reales. Aplícalo luego a la IA de apoyo diagnóstico y sus límites.