Alucinaciones de la IA en medicina: cifras reales y cómo verificar

Una alucinación es una afirmación, cifra o referencia que el modelo produce con apariencia de verdad y que no existe o es incorrecta. En medicina las cifras están medidas: en una evaluación de 300 referencias generadas por IA sobre 10 temas de cuidados neurocríticos, el 55 % tenía inexactitudes y el 28,3 % eran completamente inventadas. En otro estudio sobre 42 temas, el 55 % de las citas de GPT-3.5 y el 18 % de las de GPT-4 eran inventadas, y entre las no inventadas, el 43 % y el 24 % tenían errores sustanciales. Y con 300 viñetas clínicas que contenían errores plantados, seis modelos líderes los repitieron o elaboraron hasta en el 83 % de los casos.

Qué significa esto para un médico

Que la IA no es una fuente: es un borrador. Una referencia con autores, revista, año y DOI plausibles puede no existir. Un ensayo clínico "citado" puede ser inventado. Un dato clínico escrito con seguridad puede ser falso. La responsabilidad de lo que va a una historia, un informe, una clase o un artículo es del profesional; el Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas (ICMJE) lo dejó claro en su actualización de enero de 2026: hay que declarar el uso de IA y los autores responden de todo el contenido.

Método de verificación en cinco pasos

• 1. Trata toda cita o cifra generada por IA como hipótesis, no como fuente.
• 2. Busca la referencia por título y autores en PubMed o en la revista; si no aparece, no existe.
• 3. Abre el artículo y comprueba que dice lo que la IA afirma (el resumen y la conclusión, no solo el título).
• 4. Comprueba la vigencia: guías y protocolos cambian; la IA puede citar una versión superada.
• 5. Deja constancia de qué verificaste y dónde.

Ejemplo práctico: verificar una cita en cinco minutos

La IA propone: 'Ensayo aleatorizado de 2023 en NEJM que demuestra X'. Minuto 1: buscas el título en PubMed. Minuto 2: no aparece → descartado. Si aparece, minuto 3–4: abres el artículo y lees resumen y conclusiones. Minuto 5: copias la cita desde la fuente, no desde la IA, y anotas la fecha de consulta. Cinco minutos por cita son baratos frente a una nota errónea o un artículo retractado.

Dónde la IA sí ayuda sin riesgo

• Estructurar tu propio dictado o tus propias notas.
• Resumir documentos que tú le entregas (una guía, un artículo real), con la instrucción de no añadir nada externo.
• Generar términos de búsqueda y preguntas clínicas para buscar tú la evidencia.
• Redactar material para pacientes en lenguaje claro, que tú revisas.

Errores comunes

• Verificar solo que el artículo existe, sin leer si dice lo que la IA afirma.
• Pedirle a la IA que confirme sus propias citas.
• Usar la IA como única fuente clínica: el 67,85 % de 395 profesionales de la salud encuestados en Ecuador y otros países de las Américas lo consideró no ético.
• No declarar el uso de IA en publicaciones o docencia.

Cómo formarse en IA aplicada a la Salud

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